OpenClaw：你的本地 AI 自动化助手入门指南

AI 自动化 开源 工具

最近发现了一款非常有趣的工具 —— OpenClaw，它是一个可以自托管在本地或服务器上的 AI 代理，能够通过 Telegram、Discord 等聊天应用与你交互，并实际执行各种自动化任务。

相比那些被困在浏览器标签页里的 AI 聊天机器人，OpenClaw 更像是一位真正的数字助手：它不仅能回答问题，还能帮你写代码、管理文件、搜索网页、运行命令。

什么是 OpenClaw？

OpenClaw 是由 Peter Steinberger 开发的开源项目，定位为对话优先的自主 AI 代理。它的核心理念很简单：用自然语言与 AI 交流，让 AI 替你去执行实际工作。

这个项目经历过几次更名（ClawdBot → MoltBot → OpenClaw），目前已在 GitHub 上获得大量关注。

核心特性

特性说明
自托管运行在自己的机器或 VPS 上，数据隐私完全掌控
多平台接入支持 Telegram、WhatsApp、Discord、iMessage 等
文件操作读取、创建、编辑本地文件
网络搜索实时获取网页信息，不再受限于训练数据
命令执行在沙箱环境中安全运行 Shell 命令
长期记忆跨对话保持上下文，越用越懂你

安装与配置

OpenClaw 的安装过程设计得非常简洁，一条命令即可完成：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装脚本会自动检测系统环境、安装依赖，并启动一个交互式的终端界面（TUI）引导你完成后续配置。

1. 选择 AI 模型

安装完成后，你需要选择一个 AI 提供商。OpenClaw 支持多种模型：

  • Claude（推荐）- 代码能力强，推理优秀
  • OpenAI GPT 系列 - 通用能力强
  • Google Gemini - 速度快，支持 OAuth 登录
  • 本地模型（Ollama）- 完全离线，隐私最佳

模型选择不是永久的，之后随时可以切换或添加备用。

2. 连接 Telegram

这是整个 setup 中最关键的一步：

  1. 在 Telegram 中搜索 @BotFather
  2. 发送 /newbot 创建新机器人
  3. 按提示设置名称，获取 Bot Token
  4. 将 Token 粘贴到 OpenClaw 终端中

完成后，你的 Telegram 机器人就与 OpenClaw 连接成功了。发送 /start 即可开始对话。

3. 配置技能（Skills）

Skills 是 OpenClaw 的能力扩展模块，比如发送邮件、管理日历、操作数据库等。

初次使用可以选择 Skip for now，等熟悉基本操作后再按需安装。你也可以用 JavaScript/TypeScript 编写自定义 Skill，扩展性非常强。

实际应用场景

场景一：代码审查助手

将你正在开发的项目目录映射给 OpenClaw，然后直接问：

“检查一下 src/components/Button.tsx，看看有没有可访问性问题，还有深色模式下的样式是否正确。”

OpenClaw 会读取文件，像一位资深工程师一样帮你 review 代码。

场景二：文档研究员

学习新技术时不再需要打开二十个标签页：

“去 Stripe API 文档看看，用 Node.js v24 SDK 怎么创建周期性订阅，总结一下必要参数并给我代码示例。”

OpenClaw 会自动浏览网页、提取信息、整理成易于理解的格式。

场景三：日志分析

面对庞大的服务器日志不再头疼：

“我下载了服务器日志到 logs/ 目录，帮我找出 10:00 到 10:15 之间所有的 JSON 解析错误，并显示堆栈跟踪。”

AI 会帮你过滤、分析、呈现关键信息。

场景四：自动化工作流

更复杂一点的任务也能胜任：

“帮我创建一个 React 项目，安装 Tailwind CSS，配置好 ESLint 和 Prettier，然后写一个简单的 Todo App 组件。”

OpenClaw 会一步步执行：创建目录、初始化项目、安装依赖、生成代码。

安全注意事项

OpenClaw 的能力意味着潜在风险，使用时务必注意：

  1. 最小权限原则 - 只映射必要的目录，不要把家目录或 SSH 密钥暴露给它
  2. 人工确认 - 在配置中设置「人工介入」，让危险操作（如删除文件）需要你的确认
  3. 专用工作目录 - 创建一个独立文件夹供 OpenClaw 操作，与重要数据隔离
  4. 非 root 运行 - 永远不要以 root 用户运行 OpenClaw

把它当作一位需要监督的初级开发者：信任但要验证。

进阶：编写自定义 Skill

OpenClaw 的真正威力在于可扩展性。以下是一个简单的 Skill 示例，用于查询加密货币价格：

skill.json（能力定义）

{
  "name": "get_crypto_price",
  "description": "获取加密货币当前价格",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "symbol": {
        "type": "string",
        "description": "加密货币符号，如 bitcoin"
      },
      "currency": {
        "type": "string",
        "default": "usd",
        "description": "法币单位"
      }
    },
    "required": ["symbol"]
  }
}

index.js（实现代码）

export default async function run({ symbol, currency = 'usd' }) {
  try {
    const url = `https://api.coingecko.com/api/v3/simple/price?ids=${symbol}&vs_currencies=${currency}`;
    const response = await fetch(url);
    const data = await response.json();
    
    if (!data[symbol]) {
      return { error: "未找到该币种" };
    }
    
    return {
      symbol: symbol,
      price: data[symbol][currency],
      currency: currency
    };
  } catch (error) {
    return { error: "获取价格失败" };
  }
}

将这个 Skill 放入 skills/crypto-price/ 目录，重启 OpenClaw 后即可使用：

“比特币现在多少钱？“

总结

OpenClaw 代表了 AI 工具从「聊天」向「行动」的进化。它不是又一个困在浏览器里的聊天机器人，而是真正能在你的开发环境中干活的助手。

对于开发者来说，它意味着：

  • 更快的原型开发 - 快速生成项目骨架和样板代码
  • 更少的重复劳动 - 自动化那些枯燥的运维任务
  • 更好的知识管理 - 把项目文档和标准喂给它，新员工可以直接问 AI

如果你也对 AI 自动化感兴趣，不妨花一个小时部署一个实例体验一下。智能体的时代已经到来，而 OpenClaw 让这一切触手可及。

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